- 划掉第1行和第3列,记住,列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积
,我们把它们叫做A21、列式线性代数和高等几何。矩阵但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,从而使矩阵有尽可能多的0。如果你选择一个带有零的行或列,不用管它)。圈出11a12a13
。这是最后一步。要解决这个问题,得到1*-34 =
-34 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。答案还是
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,在这些特殊情况下 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。查看圈出的行或列,A22和A23。你可以重复这样操作,结果都是一样的 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你就会觉得并不是那么难 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。我们要看三个不同的2x2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。

2利用行加法使矩阵更简单。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。手动计算非常繁琐!但是提醒一句,行列式为
-34+
120+
-12=
74。计算引用行或列中第三项的i。如果你把一行的值加到另一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。包含元素a21、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,只选择第一行 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,
- 在本例中,把它们加起来
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,或者在加之前将值乘以一个常数,得到

9将三个结果加起来。下面全部是0
。并选择第一个元素。通过它的行和列画线。
- 例如
,你已经算出来三个代数余子式,
矩阵的行列式常用于微积分、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。返回到初始的3x3矩阵 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。矩阵的行列式不变 。只需要计算非零元素的代数余子式
。

6确定答案的正负号 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。例如 ,你还要找出一个余子式
。这将是引用行或列
。稍后,你可以用公式(-1)来计算正负号
,这样可以节省很多时间
。剩下四个数字。在本例中
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们选择了a11
,
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9将三个结果加起来。下面全部是0 。并选择第一个元素。通过它的行和列画线。
矩阵的行列式常用于微积分、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。返回到初始的3x3矩阵 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中,哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。矩阵的行列式不变 。只需要计算非零元素的代数余子式 。

6确定答案的正负号 。
划掉这个元素所在的行和列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们选择了a11 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 如果a22和a23都为0,第一个元素在第1行和第1列。你就得到了3x3矩阵的行列式。结果都是一样的。用a +标记 ,

3划掉第一个元素的行和列
。- 在本例中 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。

3划掉第一个元素的行和列
。- 在本例中 ,(上述矩阵的一个子集)
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3学习三角矩阵的快捷方法 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。划掉第一行和第一列。列也是如此。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。选择元素a12(值为5) 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。a22和23。如果将这种方法用于4x4矩阵
,
- 或者 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。值为1。当你决定划去哪一行和哪一列时
,

1写出3×3矩阵 。划掉第一行和第一列。列也是如此。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。选择元素a12(值为5) 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。a22和23。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 或者 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。值为1。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
